Oulun yliopiston ja Ilmatieteen laitoksen 6G Visible -tutkimushankkeessa on kehitetty uusia ratkaisuja tulevaisuuden autonomista liikkumista varten. Niissä 6G‑verkkoon yhdistyvät tekoäly ja hajautettu laskenta.
Oulun yliopiston ja Ilmatieteen laitoksen 6G-tutkimushankkeessa selvitettiin laajemminkin verkkoteknologioiden kehityksen vauhdittaman suurien ja heterogeenisen datan keräämisen ja analysoinnin käyttöä turvallisemman ja älykkäämmän liikenteen palvelujen kehittämiseen.
Tutkimuksessa keskityttiin erityisesti sääpalveluihin, ohjelmistoihin ja järjestelmäarkkitehtuureihin, sillä moderni ajoneuvo toimi laajana ohjelmistoalustana, jonka luotettavuudelle, turvallisuudelle ja suorituskyvylle autonominen ajaminen asetti uusia vaatimuksia.
Hankkeessa kehitettiin uudenlaisia ratkaisuja, joilla voitiin yhdistää ajoneuvojen omien anturien tuottamaa tietoa ulkoisiin tietolähteisiin ja muodostaa laajennettu liikennetilannekuva.
Hankkeessa tarkasteltiin myös 6G‑aikakauden haasteita, kuten erittäin hajautettujen ja monimutkaisten järjestelmien hallintaa sekä eri laitteiden ja palveluiden yhteensovittamista yhtenäiseksi ajamista tukevaksi palveluksi.
Keskeisenä tuloksena Oulun hankkeessa pystyttiin yhdistämään eri lähteistä tulevaa tietoa, kuten liikenne-, ympäristö-, säädataa, sekä kehittämään tehokkaita tiedonsiirron ja tiedonjalostuksen ratkaisuja autonomisen ajamisen tueksi.
”Tutkimuksessa yhdistimme langattomat verkot, tekoälyn, säädatan ja ajoneuvojen sensorit yhtenäiseksi ja kehittymiskykyiseksi järjestelmäksi, joka parantaa autonomisen liikenteen tilannetietoisuutta”, tiivistää professori Tero Päivärinta Oulun yliopistosta.
Hankkeessa hyödynnettiin 5G- ja 6G‑verkkoihin pohjautuvia ratkaisuja sekä hajautettua laskentaa, joiden avulla mahdollistettiin suurien tietomäärien reaaliaikainen käsittely, analysointi ja päätöksenteko. Samalla tutkittiin, miten ohjelmisto- ja järjestelmäratkaisuja voitiin testata sekä simulaatioympäristöissä että todellisissa liikennetilanteissa.
”Ilmatieteen laitos toi hankkeeseen sää- ja turvallisuusnäkökulman. Tutkimuksessa kehitettiin autonomisille ajoneuvoille räätälöityjä tiesääpalveluja sekä lyhyen aikavälin ennusteita, jotka perustuivat muun muassa säätutkadataan. Sää- ja keliolosuhteita hyödynnettiin osana päätöksentekoa, esimerkiksi reitityksessä ja turvallisuuden ennakoinnissa”, täydentää Ilmatieteen laitoksen vanhempi tutkija Timo Sukuvaara.
Lisää: 6G Visible -tutkimushankkeen nettisivu (LINKKI)
Kuvituskuva: Oulun yliopiston 6G-robottiauto