Luonnosta oppia langattomiin järjestelmiin

Georgian yliopiston tutkijat ovat osoittaneet laitteen, joka jäljittelee luonnosta löytynyttä uskomatonta signaalisiirron häirinnän välttävää vastetta (jamming avoidance response, JAR). Uusi järjestelmä voisi auttaa ratkaisemaan yhä kasvavista langattomien laitteiden kaistanleveyden kriisiä.

Täydellisessä pimeydessä elävät luolakalat (Eigenmannia) kommunikoivat ja tunnistavat ympäristöään sähkökenttien avulla. Ainutlaatuisen neuraalisen algoritminsa ansiosta nämä kalat voivat säätää sähköisiä viestintäsignaalejaan niin, että ne eivät häiriinny lähikaloista tulevista signaaleista.

”Uskomme, että ihmiset voisivat käyttää samaa häiriintymisen estävää (JAS) neuraalista algoritmia kuten Eigenmannit, mutta paljon nopeammin”, totea tutkimusryhmän johtaja Mable P. Fok yhdysvaltalaisen Georgian yliopistosta.”

Tämä voisi mahdollistaa älykkäämmän ja dynaamisemman tavan käyttää langattomia viestintäjärjestelmiämme tarvitsematta koordinointimenetelmiä, joilla tällä hetkellä estetään häiriintymistä varaamalla osia kaistanleveydestä tietyille käyttäjäryhmille.”

Tekniikka voisi auttaa signaaliselkeyttä useilla alueilla. Esimerkiksi sitä voitaisiin käyttää tahattoman häirinnän välttämiseksi sairaaloissa, joissa langattomat laitteet voivat häiritä lääketieteellisistä välineiden langattomia lähetteitä.

LISÄÄ: Nanobitteja (LINKKI) ja Georgian yliopiston uutinen (LINKKI) ja tiedeartikkeli (LINKKI).

Kuva: Mable P. Fok/University of Georgia.

Tärkeimmät teknologiauutiset kätevästi myös uutiskirjeenä! Tilaa (LINKKI)

LUE – UUTTA  – LUE – UUTTA – LUE – UUTTA

Uusi ammattilehti huipputekniikan kehittäjille – Lue ilmaiseksi verkosta!