Nvidia toi lisää Jetson-tekoälyä

Näytönohjaimia tehtaileva Nvidia on tuontu tarjolle Jetson  AGX Orin tekoälymoduulit tuotantokäyttöön. Uutuudet ovat tarkoitettu  reunalaskentasovelluksiin tai robottien ja IoT-laitteiden ohjaukseen.

Litiumioniakku varmistaa Edge-verkot

Eaton tuo tarjolle uuden litiumioniakkuja käyttävän UPS-laitteen 9PX, joka  pystyy tarjoamaan lyijyakkuihin verrattuna pidemmän akun käyttöajan ja pienemmän ekologisen jalanjäljen.  Uutuus sopii hajautettuihin, ns. edge-reunalaskentaympäristöihin ja kevyen teollisuuden sovelluksiin.

Telia toi Sandvikille verkkoviipaloinnin ja reunalaskennan

Telia on ottanut ensimmäisenä operaattorina maailmassa käyttöön 4G- ja 5G-verkon viipalointiin ja reunalaskentaan perustuvan virtuaalisen yksityisverkon Sandvikin testikaivoksessa Tampereella. Samaa tekniikaa Telia aikoo tuoda laajemminkin Nokian kanssa yritysasiakkailleen.

Lisää tekoälyä langattomiin kotiautomaation Matter-piireihin

Silicon Labs tuo tekoälyominaisuuksia langattomiin IoT-Matter-piireihinsä. Uudet 2,4 GHz:n langattomat Matter-piirit parantavat piirien tekoäly- ja koneoppimisen suorituskykyä ja kuluttavat aiempaa vähemmän energiaa. Tarjolla on kehittäjille myös natiivi-AI/ML-ohjelmistotyökalupaketti TensorFlow.

Intelin prosessoriuutuudet ammattikäyttöön

Intelin 12 sukupolven prosessoreita otetaan käyttöön kannettavien ja pöytätietokoneiden lisäksi sulautettuihin järjestelmiin. Alan kaksi isointa saksalaistoimijaa Congatec ja Kontron ovat jo esitelleet uusimmat Intelin Alder Lake Core -siruihin perustuvat korttiratkaisunsa.

5G tulee koneiden välisiin yhteyksiin

Uusia 5G-verkkoja ja reaaliaikaista ohjausta voidaan hyödyntää tulevaisuudessa entistä laajemmin valmistavassa teollisuudessa ja teollisuuden automaatiossa. Uuden tekniikan pilotointiympäristöksi on tulossa Tampereen ammattikorkeakoulun FieldLab ja Tampereen yliopiston Cold Spray.

Tekoäly voi avittaa reunalaskentaa

Reunalaskennalla voidaan täydentää ja tehostaa esimerkiksi teollisuuden pilvipalveluratkaisuja ja anturiverkkoratkaisuja. Kun mukaan tuodaan tekoäly- ja koneoppimismenetelmät samalla vaateet laadukkaista yhteyksistä korostuvat. Lisää aiheesta voit lukea Oulun yliopistossa perjantaina 12.11.2021 tarkastettavasta väitöskirjatyöstä.

Näin toimi VR:n junaskanneri – katso video

Junan viat voidaan havaita tulevaisuudessa automaattisesti Junaskannerin avulla. Helsingissä otetaan kesäkuussa käyttöön uudenlainen konenäköön ja tekoälyyn perustuva junaskanneri, jonka avulla voidaan HSL:n paikallisjunien ulkoinen kunto tarkastaa automaattisesti. Kehitystyössä ovat olleet mukana VR FleetCaren lisäksi teknologiayhtiö Vire Labs.

Reunalaskentaan nopeita FPGA-kortteja

Xilinx tuo markkinoille FPGA-piiriratkaisuun perustuvan sulautettavien korttien perheen. Uusi Kria-korttisarja  on suunniteltu erityisesti reunalaskennan laskentaintensiivisten tekoälysovellusten nopeuttamiseksi. Tarjolla tulee tuotantovalmiit sulautetut piirikortit ja laaja ohjelmistotuki valmiine ratkaisuineen.