ECF19: Koneoppiminen mahtuu mikro-ohjaimeen

Suomeakin puhua ARM:n Zach Shelby esitteli perjantaina Helsingissä järjestetyssä ECF-tapahtumassa mikro-ohjainten hyödyntämistä koneoppimisen ja tekoälyn sovelluksissa. Hän on tuttu muun muassa ARM:n ostamasta oululaisesta Sensinode-yrityksestä sekä Britanniasta alkaneesta micro:bit -opetuskorttiprojektista.

Nokian Bell Labs palkitsi innovaattorit

Nokian Bell Labsin kehittäjäkisassa ykkössijan ja 100 000 dollarin palkinnon sai Samory Kpotufe koneoppimisen kehittämisestä sekä toisen palkinnon UCLA-yliopiston Aydin Babakhani terahertsin tunnistusratkaisustaan. Kolmanneksi tuli israelilainen kehittäjäryhmä, joka on kehittänyt massiivitason langattomia IoT-yhteyksiä.

Suomalainen sääyritys Boschin robottiautokehitykseen

Saksalainen Bosch ottaa suomalaisen sääyritys Forecan kumppanikseen kehittämään automatisoitujen autojen ajotuntumaa. Kumppanuus Forecan kanssa auttaa ennakoimaan ajo-olosuhteet ja verkottamaan autoista saadut tiedot koneoppimisen ja muun havaintoverkon kautta.

Kvanttibittien ja koneoppimisen avulla tarkkoja mittauksia

Jotta tulevaisuuden kvanttiprosessorit ja äärimmäisen herkät anturit toimisivat tehokkaasti, on niistä saatava informaatiota nykyistä nopeammin. Sitä varten Aalto-yliopiston johtama kansainvälinen tutkijaryhmä on kehittänyt magnetometrin, jonka tarkkuus rikkoo kvanttirajan. Avuksi on otettu myös koneoppiminen.

Kännykkä tuo meille pian tekoälyn

Tulevaisuuden suurimmat teknologiainnovaatiot ovat suhteellisen huomaamattomia aluksi. Ja silti yhä useammassa kännykässä on jo koneoppimiseen liittyviä ominaisuuksia ja sormenjälkitunnistin on jo yli miljardissa laitteessa, kertoo Deloitte selvityksessään.

Suomalaista signaalinkäsittelyä virolaiseen anturiin

Suomen Akatemian ja EU:n (Horizon 2020) yhteisrahoittamassa FishView-hankkeessa on kehitetty anturi- ja signaalinkäsittelymenetelmiä, joiden avulla voidaan mitata vedenalaisia elinolosuhteita. Anturi on kehitetty Tallinnan teknillisessä yliopistossa ja signaalinkäsittely Tampereella.

Koneoppimista ja somea terveydenhoitoon

LLäppärit olivat viime viikolla kuumina kun Tiedon ja OuluHealthin hackathonissa ideointiin keinoja hyödyntää somea ja koneälyä terveydenhoitoon. Oulun yliopistollisen sairaalan TestLabissa järjestyn kilpailun voittivat HyvTek-tiimi Snapchat-sovelluksellaan ja Zohan-tiimi analytiikkasarjassa koneoppimisellaan.